快速排序详解及应用

void sort(int[] nums, int lo, int hi) {
    if (lo >= hi) {
        return;
    }
    // 对 nums[lo..hi] 进行切分
    // 使得 nums[lo..p-1] <= nums[p] < nums[p+1..hi]
    int p = partition(nums, lo, hi);
    // 去左右子数组进行切分
    sort(nums, lo, p - 1);
    sort(nums, p + 1, hi);
}

// 注意：cpp 代码由 chatGPT🤖 根据我的 java 代码翻译，旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
// 本代码还未经过力扣测试，仅供参考，如有疑惑，可以参照我写的 java 代码对比查看。

void sort(int nums[], int lo, int hi) {
    if (lo >= hi) {
        return;
    }
    // 对 nums[lo..hi] 进行切分
    // 使得 nums[lo..p-1] <= nums[p] < nums[p+1..hi]
    int p = partition(nums, lo, hi);
    // 去左右子数组进行切分
    sort(nums, lo, p - 1);
    sort(nums, p + 1, hi);
}

# 注意：python 代码由 chatGPT🤖 根据我的 java 代码翻译，旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
# 本代码还未经过力扣测试，仅供参考，如有疑惑，可以参照我写的 java 代码对比查看。

def sort(nums: List[int], lo: int, hi: int):
    if lo >= hi:
        return
    # 对 nums[lo..hi] 进行切分
    # 使得 nums[lo..p-1] <= nums[p] < nums[p+1..hi]
    p = partition(nums, lo, hi)
    # 去左右子数组进行切分
    sort(nums, lo, p - 1)
    sort(nums, p + 1, hi)

// 注意：go 代码由 chatGPT🤖 根据我的 java 代码翻译，旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
// 本代码还未经过力扣测试，仅供参考，如有疑惑，可以参照我写的 java 代码对比查看。

func sort(nums []int, lo int, hi int) {
    if lo >= hi {
        return
    }
    // 对 nums[lo..hi] 进行切分
    // 使得 nums[lo..p-1] <= nums[p] < nums[p+1..hi]
    p := partition(nums, lo, hi)
    // 去左右子数组进行切分
    sort(nums, lo, p-1)
    sort(nums, p+1, hi)
}

// 注意：javascript 代码由 chatGPT🤖 根据我的 java 代码翻译，旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
// 本代码还未经过力扣测试，仅供参考，如有疑惑，可以参照我写的 java 代码对比查看。

var sort = function(nums, lo, hi) {
    if (lo >= hi) {
        return;
    }
    // 对 nums[lo..hi] 进行切分
    // 使得 nums[lo..p-1] <= nums[p] < nums[p+1..hi]
    var p = partition(nums, lo, hi);
    // 去左右子数组进行切分
    sort(nums, lo, p - 1);
    sort(nums, p + 1, hi);
};

/* 二叉树遍历框架 */
void traverse(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    /****** 前序位置 ******/
    print(root.val);
    /*********************/
    traverse(root.left);
    traverse(root.right);
}

// 注意：cpp 代码由 chatGPT🤖 根据我的 java 代码翻译，旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
// 本代码还未经过力扣测试，仅供参考，如有疑惑，可以参照我写的 java 代码对比查看。

/* 二叉树遍历框架 */
void traverse(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) {
        return;
    }
    /****** 前序位置 ******/
    cout << root->val << endl;
    /*********************/
    traverse(root->left);
    traverse(root->right);
}

# 注意：python 代码由 chatGPT🤖 根据我的 java 代码翻译，旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
# 本代码还未经过力扣测试，仅供参考，如有疑惑，可以参照我写的 java 代码对比查看。

# 二叉树遍历框架
def traverse(root: TreeNode):
    if not root:
        return
    # 前序位置
    print(root.val)
    traverse(root.left)
    traverse(root.right)

// 注意：go 代码由 chatGPT🤖 根据我的 java 代码翻译，旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
// 本代码还未经过力扣测试，仅供参考，如有疑惑，可以参照我写的 java 代码对比查看。

// 二叉树遍历框架
func traverse(root *TreeNode) {
    if root == nil {
        return
    }
    // 前序位置
    fmt.Println(root.Val)
    traverse(root.Left)
    traverse(root.Right)
}

// 注意：javascript 代码由 chatGPT🤖 根据我的 java 代码翻译，旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
// 本代码还未经过力扣测试，仅供参考，如有疑惑，可以参照我写的 java 代码对比查看。

/* 二叉树遍历框架 */
var traverse = function(root) {
    if (root === null) {
        return;
    }
    /****** 前序位置 ******/
    console.log(root.val);
    /*********************/
    traverse(root.left);
    traverse(root.right);
};